Made by Google '19 リンクを取得 Facebook × Pinterest メール 他のアプリ - 10/15/2019 日本時間で 2019/10/15 23時からです。 ・Pixel Buds が 来年 ・Google Stadia が11月 ・Pixel 4 このへんで力尽きて寝てしまいました・・・・。 リンクを取得 Facebook × Pinterest メール 他のアプリ コメント
Blogger Sitemap登録エラー解決 - 4/23/2025 Blogger Sitemap登録エラー解決 はじめに ブログ運営において、検索エンジンへの登録は非常に重要です。特に、Google検索にブログのコンテンツを適切に認識してもらうためには、 Search Console への登録と、 sitemap の登録が不可欠です。しかし、 Blogger で作成したブログのsitemapを Search Console に登録しようとすると、エラーが発生することがあります。本記事では、その原因と解決策について詳しく解説します。 BloggerのSitemapとは? Blogger は、ブログの更新情報を自動的に生成するsitemapを提供しています。このsitemapは、ブログのすべての投稿やページをリストアップし、検索エンジンがクロールしやすいように構造化されています。通常、sitemapのURLは「/sitemap.xml?alt=rss」のようになっています。このURLは、ブログのURLに直接アクセスすることで確認できます。このsitemapが正しく機能しているかを確認することも重要です。 Search ConsoleへのSitemap登録で起こりうる問題 Search Console にsitemapを登録する際、以下のようなエラーが発生することがあります。 Sitemap could not be read: ファイルが読み込めないというエラー。 Sitemap is invalid: sitemapの形式が正しくないというエラー。 Sitemap contains errors: sitemapにエラーが含まれているというエラー。 これらのエラーが発生した場合、sitemapのURLが間違っているか、sitemapの形式が正しくない可能性があります。また、robots.txtでsitemapがブロックされている場合も登録できません。 ... 続きを読む
【iOS】SwiftでCGAffineTransformから角度・ラジアン・度数・スケールを計算する方法 - 2/08/2019 メモ Swift 4 でtransformから角度、ラジアン、ディグリー、スケールを求める 忘れがちなので・・・。 let transform = view.transform let radians = atan2(transform.b, transform.a) let degrees = radians * 180 / .pi let scale = sqrt(abs(transform.a * transform.d - transform.b * transform.c)) import CoreGraphics extension CGAffineTransform { var angle: CGFloat { return atan2(b, a) } var radians: CGFloat { return angle } var degrees: CGFloat { return angle * 180.0 / CGFloat.pi } var scale: CGPoint { return CGPoint(x: sqrt(a * a + c * c), y: sqrt(b * b + d * d)) } } // 例として、適当な CGAffineTransform を作成 let transform = CGAffineTransform(rotationAngle: CGFloat.pi/4).scaledBy(x: 2.0, y: 1.5) let angleInRadians = transform.radians let angleInDegrees = transform.degrees let scale = transform.scale print("Angle in radians: \(angleInRadians)") print("Angle in degrees: \(angleInDegrees)") print("Scale: \(scale... 続きを読む
Ollama & Open WebUI: ローカルLLM構築 - 5/28/2025 Ollama & Open WebUI: ローカルLLM構築 はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)の利用が活発になっていますが、クラウドサービスに依存することなく、ローカル環境でLLMを実行したいというニーズも高まっています。この記事では、OllamaとOpen WebUIを用いて、ローカルLLM環境を構築する方法を解説します。OllamaはLLMのダウンロードと実行を簡素化し、Open WebUIはWebブラウザを通じてLLMと対話するためのインターフェースを提供します。 OllamaとOpen WebUIとは? Ollama は、LLMのダウンロード、実行、管理を容易にするためのツールです。コマンドラインインターフェース(CLI)を通じて、様々なLLMを簡単に利用できます。 Open WebUI は、Ollamaで実行されているLLMと対話するためのWebベースのインターフェースです。これにより、コマンドラインに慣れていないユーザーでも、GUIを通じてLLMと対話できます。 Ollamaのメリット LLMのダウンロードと実行が簡単 様々なLLMをサポート コマンドラインインターフェースによる柔軟な操作 Open WebUIのメリット Webブラウザを通じてLLMと対話可能 GUIによる直感的な操作 複数モデルの管理が容易 環境構築方法 前提条件 DockerとDocker Composeのインストール Nvidia GPU(推奨) Ollamaのインストール Ollamaは、Dockerを使用して簡単にインストールできます。以下のコマンドを実行してください。 docke... 続きを読む
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