GeForce RTX 3090でGemma3:27bをUbuntuで動かす
GeForce RTX 3090でGemma3:27bをUbuntuで動かす はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）のローカル実行が注目を集めています。クラウド環境に依存せず、オフライン環境でもLLMを利用できるメリットは大きく、特にプライバシーやセキュリティを重視するユーザーにとって魅力的な選択肢です。本記事では、高性能GPUであるGeForce RTX 3090を搭載したUbuntu環境で、Gemma3:27bというオープンソースのLLMをOllamaとOpenWebUIを用いて実行する方法を解説します。 GeForce RTX 3090とローカルLLM ローカルLLMのパフォーマンスは、GPUの性能に大きく依存します。GeForce RTX 3090は、24GBのVRAMを搭載しており、Gemma3:27bのような大規模モデルを扱うのに十分な性能を備えています。VRAMの容量が大きいほど、より大きなモデルを扱ったり、より大きなバッチサイズで推論を実行したりすることが可能になります。これにより、応答速度の向上や、より複雑なタスクの実行が可能になります。 Ubuntu環境の構築 ローカルLLMを実行する前に、Ubuntu環境を構築する必要があります。Ubuntu Desktop 22.04 LTSを推奨します。インストール後、NVIDIAドライバをインストールし、CUDAツールキットをインストールする必要があります。NVIDIAの公式ドキュメントを参照して、適切なドライバとCUDAツールキットをインストールしてください。 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install nvidia-driver-535 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit Ollamaのインストールと設定 Ollamaは、LLMのダウンロード、実行、管理を簡素化するツールです。以下のコマンドを使用して、Ollam...