Dependency Management：依存地獄からの生還ルート

はじめに：npm audit fixを叩く前の憂鬱

「セキュリティアラートがまた鳴っている...」。依存パッケージの更新は、誰かがやらなければならない、しかし誰もやりたがらない「家事」のようなタスクです。安易に upgrade してビルドが壊れ、原因究明に半日潰れる。そんな経験から、私たちはいつしか「塩漬け」という悪手を選ぶようになります。しかし、Antigravityがあれば、もう恐怖に怯える必要はありません。

基礎知識：自律型依存管理

Point

Antigravityは、依存ライブラリの更新を検知すると、分離環境でアップデートを試行し、テストを実行。破壊的変更があれば自動でコード修正まで提案します。

これまでのツール（Dependabotなど）は「更新のPRを作る」までが仕事でした。 Antigravityはその先、つまり「ビルドが通るようにコードを直す」ところまで面倒を見ます。 APIのシグネチャが変わっていれば、呼び出し元を書き換えてくれるのです。

実践ガイド：アップデートの自動化

設定はワンライナーコマンドで完了します。

$ ag deps auto-update --schedule "weekly" --strategy "aggressive"

Agent: "プロジェクトの依存関係マップを作成中..."
Agent: "React 19 へのアップグレードプランを策定しました。"
Agent: "34箇所のBreaking Changesを検出し、修正案を作成しますか？ [Y/n]"

毎週月曜日の朝、あなたがコーヒーを飲んでいる間に、エージェントが全てのライブラリを最新に保ち、テストもパスした状態にしてくれます。あなたは「Merge」ボタンを押すだけです。

ユースケース：脆弱性対応の高速化

深刻なセキュリティホール（Log4j問題のような）が見つかった時も、Antigravityは即座に反応します。世界中の脆弱性データベースと連動しており、パッチが公開された数分後には、あなたのリポジトリに修正PRが届きます。セキュリティチームが騒ぎ出す前に、対応が終わっている。これがこれからの「普通」です。

ハマりどころ：破壊的変更の検知漏れ

Warning

マイナーなライブラリや、型定義が不十分なJSパッケージの場合、AIでも挙動の変化を完全に見抜けないことがあります。E2Eテストの整備が前提条件です。

「自動化」は「放置」ではありません。最終的な安全網としてのテストコードは、人間が責任を持って整備する必要があります。 AIはテストを実行することはできますが、テストケースを考えるのはまだ（完全には）できません。

まとめ：ライブラリは「守るもの」から「使うもの」へ

依存関係の管理から解放されると、新しい技術の導入障壁が劇的に下がります。「古いから動かせない」ではなく「常に最新だから何でも試せる」。この心理的な余裕こそが、開発組織のイノベーションを加速させるのです。もう、package.json を見て溜息をつくのはやめましょう。

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一生ヘタレプログラマ